Entrevistamos a Oscar Corcho, catedrático de Inteligencia Artificial en la UPM

Podcast: Oscar Corcho, catedrático de Inteligencia Artificial

En este nuevo episodio de nuestro podcast, hemos tenido la gran suerte de charlar con Oscar Corcho, catedrático de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid y cofundador de Localidata.

Oscar es uno de los principales evangelizadores de nuestro país en el ámbito de los datos abiertos y, como comprobaréis en esta entrevista, también es un excelente comunicador que transmite con naturalidad la pasión que siente por su área de actividad.

No sólo hablamos con Oscar sobre datos abiertos: también, sobre la realidad actual de la Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos de negocio, la importancia de las actividades de preprocesamiento de los datos para poder extraer valor de ellos, recomendaciones para convertirse en científico de datos y lo fundamental que resulta una buena estrategia de datos como núcleo principal de cualquier organización. Un auténtico lujo que esperamos que disfrutes.

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Resumen en tuits de la charla con Oscar Corcho

Oscar Corcho (@ocorcho), catedrático de Inteligencia Artificial en @La_UPM, en el podcast de @LeadsOrigins: «Es fundamental llevar los resultados de la investigación hasta la sociedad, donde pueden tener un impacto.»

Oscar Corcho (@ocorcho), en el podcast de @LeadsOrigins: «Soy un firme creyente en que todos los datos que se producen en la administración pública deben pertenecernos a todos, ciudadanos y empresas.»

«Desde @Localidata ayudamos a las administraciones públicas a tener una estrategia de datos abiertos», dice Oscar Corcho (@ocorcho) en el podcast de @LeadsOrigins #opendata

Oscar Corcho (@ocorcho), en el podcast de @LeadsOrigins: «Cuando nos acercamos a una administración pública a hablarles sobre datos abiertos, encontramos buena disposición: sobre todo porque perciben cómo les beneficia en sus actividades internas.»

Oscar Corcho (@ocorcho), catedrático de Inteligencia Artificial en @La_UPM: «Desde que nació, hace décadas, la IA ha pasado por ciclos altos y bajos; ahora, estamos en uno de esos ciclos altos. Esto es bueno y creo que va a durar bastantes años.»

«Hay empresas en EEUU que consideran que el núcleo principal de su negocio es conseguir que los datos que generan puedan aprovecharse para tomar decisiones en otras áreas de la empresa» dice Oscar Corcho (@ocorcho) en el podcast de @LeadsOrigins

«La fase de preprocesamiento de los datos se lleva dos terceras partes del tiempo. Es poco sexy, pero es esencial para que los algoritmos aporten valor al negocio.» Oscar Corcho (@ocorcho), catedrático de Inteligencia Artificial en @La_UPM

Contundente Oscar Corcho (@ocorcho): «En las organizaciones, falta una figura que se preocupe de los modelos de datos que se usan. Es una figura fundamental.»

«En nuestro departamento de la universidad, recibimos muchas peticiones de empresas que buscan ‘data scientists’ y que se encuentran con problemas para encontrarlos.» Oscar Corcho (@ocorcho), catedrático de Inteligencia Artificial en @La_UPM

Oscar Corcho (@ocorcho), catedrático de Inteligencia Artificial en @La_UPM: «Un ‘data scientist’ no puede limitarse a ejecutar líneas de Python: ha de ser capaz de interpretar los resultados y discernir si las conclusiones del algoritmo son correctas.»

«Durante algún tiempo, hemos intentado crear «supermanes y superwomans» de la ciencia de datos, capaces desde instalar un Hadoop hasta usar librerías Javascript de representación de datos. Eso no funciona: la separación de perfiles aumenta la eficacia.»

«En el mundo del análisis de datos, hay multitud de oportunidades para hacer cosas interesantes. Científico de datos es la posición más ‘sexy’ que existe actualmente.» Oscar Corcho (@ocorcho), catedrático de Inteligencia Artificial en @La_UPM

Oscar Corcho (@ocorcho) en el podcast de @LeadsOrigins: «Ahora mismo, en @La_UPM hay una discusión abierta sobre la mejor estrategia para formar en análisis de datos de negocio: si como estudios de grado o de postgrado.»

«Animo a todas las organizaciones, públicas y privadas, a pensar muy bien en su estrategia de datos, con visión de medio y largo plazo, y que se preocupen por generar datos de calidad.» dice Oscar Corcho (@ocorcho) en el podcast de @LeadsOrigins